今天的零售购物体验与数据支持的定制和体验有关。随着物联网、连接性和人工智能的进步，零售商可以通过转向更具创新性、以客户为中心的技术来扩大其覆盖范围和影响。此外，5G部署正在进行中，这意味着机会将随着更高的带宽和更快的吞吐量而继续扩大。
1、零售商正在个性化购物体验
微软最近的一份研究报告发现，“消费者愿意与品牌商共享数据——63%的美国消费者表示，他们愿意与提供卓越体验的公司共享更多数据。”
这意味着公司有机会个性化销售之旅。借助现在可用的大量数据，公司可以更好地了解哪些产品可能会引起客户或潜在客户的兴趣。
再看看数据，“91%的消费者更有可能会选择那些能够识别、记住并提供相关优惠和个性化推荐的品牌”。顾客喜欢感觉购物体验是根据他们需求量身定制的。
量身定制的购物体验有意义且个性化。在背后，它是数据驱动的。因此，LTE网络、人工智能和5G的出现将对零售商部署个性化购物应用的能力产生爆炸性影响。
2、人工智能将如何影响零售业？
从理论上讲，个性化推荐听起来不错，但是筛选TB级的数据以确定个人喜好并非易事。进入人工智能，这将推动个性化购物体验革命。
人工智能在很大程度上依赖于算法密集型机器学习（ML）来提供结果。人工智能和机器学习都在快速发展并已经取得成果。
让我们看看人工智能和机器学习对零售业产生影响的一些实用举措。
（1）动态价格调整
人工智能最擅长的一件事是对大量数据进行分类，以发现趋势并预测结果。尽管人类擅长创建计算模型和使用计算工具，但计算机可以加速这些计算，并利用预测分析来实现更快、更自动化的价格调整。
人工智能可以快速分析历史销售数据，并将以前促销成功和类似产品类别的销售数字考虑在内。然后，它可以使用所有这些数据来预测产品的最佳价格。这是一个动态的过程，价格可以随着新信息的出现而不断调整。
（2）准时制造
准时制造是一种可以优化和改进流程的策略，可以显著影响利润——为满足即时需求而不是为库存制造产品。库存制造有两个缺点：需要将其存储起来，如果存货没有售出，它可能导致损失。
就其本质而言，准时制造导致较小的产量。如果产品的设计需要更改或被证明存在缺陷，则只会影响一小部分产品。较小的产量也降低了成本，这可以腾出资金用于其他更具生产力的用途。
挑战在于预测生产的最佳时机。产量太多，现在缩小的仓库可能无法容纳太多产品。产量太少，零售商可能会存在缺货情况。
人工智能可以分析数十个数据点，以便就何时启动生产运行做出最佳预测。需求预测由于其复杂性和需要快速处理的数据量而非常适合于超级计算机。借助机器学习，人工智能可以从错误中学习，从而使其准时制造预测随着时间推移而提高。
（3）无收银员零售商
亚马逊最初在西雅图开设了一家商店，这是同类商店中的第一家：一家没有收银员的便利店，摄像头的数量超过了购物者。这些摄像头可以跟踪放在购物车中的商品，顾客可以随时离开，而不必排队结账。
此商店背后的技术被大家广为追捧，然而，真正让零售商兴奋的是无收银商店提供的数据宝库。在没有收银员的商店里，每一个进入商店的人都会通过一个应用程序被识别，并对每次购买进行分类。这有大量数据，将其与最先进的人工智能系统相结合，个性化营销和准时制造将变得更加容易。
（4）虚拟迎宾员和助理
虚拟迎宾者可以欢迎游客来到零售店或娱乐体验，并提供个性化指导。专家预计，这将是一个增长的趋势，因为当工作人员不在时，零售商希望提供一致的、以客户为中心的体验。
3、5G将如何影响零售业？
零售业正在进行的变革是动态的、令人兴奋的和持续的。从实体店购物到网上购物体验的转变带来挑战的地方，也带来了同样多的机会。未来，希望5G能够使零售商进一步将购物体验带给购物者。
5G的全面部署正在进行中，我们将看到更多零售物联网应用针对更大带宽和更快吞吐量进行优化。根据Forrester Research的文章，这将包括：
▲5G：支持增强、混合和虚拟现实应用程序，包括销售支持。
▲5G：支持供应链中的物联网服务。
▲5G使零售技术得到 “大数据”顾客洞察力的支持。
4、下一代零售业的基础设施
人工智能、机器学习和5G必将在未来十年改变零售业的面貌。所有这些背后的关键要求将是强大网络吞吐量和可靠性的骨干网，以确保高质量的体验和关键的正常运行时间，同时还支持消费者对连接性的期望——能够提供您今天所需的性能并帮助您实现5G未来企业地位。 （文章来源于网络）
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